Pengujian Correctness Data Kartu Pembayaran pada Aplikasi E-commerce Menggunakan FitNesse

Fachri Veryawan Mahkota, Eddy Prasetyo Nugroho

Abstract


Seiring dengan kemajuan teknologi, penggunaan e-commerce sebagai tempat berbelanja sudah semakin melekat dengan keseharian masyarakat luas. Para perusahaan e-commerce pun memanfaatkan fenomena ini dengan menyediakan aplikasi untuk e-commerce mereka dengan berbagai fitur yang salah satunya merupakan pembayaran digital melalui kartu kredit atau debit. Hal ini mendatangkan resiko adanya kesalahan pemasukan data kartu pembayaran ataupun upaya penipuan dengan data kartu palsu. Maka dari itu, pada percobaan ini Penulis melakukan testing kepada mock-up fungsi pengujian keabsahan kartu pembayaran di dalam aplikasi e-commerce yang setelah pengujian disimpulkan sudah cukup baik untuk mendeteksi correctness pada data kartu pembayaran, memberikan jaminan transaksi yang aman baik untuk perusahaan e-commerce maupun pelapak yang berjualan pada platform e-commerce tersebut.

Keywords


kartu pembayaran; testing; scenario-based; e-commerce; keabsahan;

Full Text:

PDF

References


Shankar, V., Venkatesh, A., Hofacker, C., & Naik, P. (2010). Mobile marketing in the retailing environment: current insights and future research avenues. Journal of interactive marketing, 24(2), 111-120.

Ryman-Tubb, N. F., Krause, P., & Garn, W. (2018). How Artificial Intelligence and machine learning research impacts payment card fraud detection: A survey and industry benchmark. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 76, 130-157.

Sakharova, I. (2012, June). Payment card fraud: Challenges and solutions. In 2012 IEEE international conference on intelligence and security informatics (pp. 227-234). IEEE.

Galin, D. (2004). Software quality assurance: from theory to implementation. Pearson Education India.

Tsai, W. T., Na, Y., Paul, R., Lu, F., & Saimi, A. (n.d.). Adaptive scenario-based object-oriented test frameworks for testing embedded systems. Proceedings 26th Annual International Computer Software and Applications.

Pressman, R. S. (2005). Software engineering: a practitioner's approach. Palgrave macmillan.

Raj, S. B. E., & Portia, A. A. (2011, March). Analysis on credit card fraud detection methods. In 2011 International Conference on Computer, Communication and Electrical Technology (ICCCET) (pp. 152-156). IEEE.

ISO/IEC 7812-1:2017, https://www.iso.org/standard/70484.html.

FitNesse Web Site, http://www.FitNesse.org.




DOI: https://doi.org/10.17509/jatikom.v7i1.31322

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.