PERUBAHAN TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN DI KOTA BANDUNG TAHUN 2009-2018
Abstract
Kegunaan teknologi penginderaan jauh diantaranya adalah dapat merekam area yang sama dalam waktu yang berbeda, diistilahkan sebagai resolusi multi temporal. Keunggulan ini dapat digunakan untuk mengamati fenomena dinamis permukaan bumi seperti perubahan temperatur permukaan lahan. Hasil perekaman temperatur lahan oleh sensor thermal penginderaan jauh dapat diobservasi di berbagai skala pengamatan, begitu pula dengan distribusinya. Kota Bandung merupakan Ibu Kota Provinsi yang senantiasa mengalami perubahan, termasuk dalam hal pertambahan penduduk. Keunikan lokasi Kota Bandung yang terletak di pusat Cekungan Bandung dengan topografi cenderung landai hingga bergelombang menjadi dasar dilakukannya penelitian dengan tujuan : 1) Menganalisis perubahan temperatur permukaan lahan di Kota Bandung tahun 2009 - 2018, 2) Menganalisis pengaruh pertumbuhan penduduk terhadap perubahan temperatur permukaan lahan di Kota Bandung.
Penelitian ini menggunakan metode pengolahan saluran infra merah dan infra merah termal untuk memperoleh perubahan nilai Land Surface Temperature (LST), dan analisa statistik data pertumbuhan penduduk untuk kemudian dilakukan komparasi antara kedua variabel tersebut. Hasil komaparasi antara data statistik pertambahan penduduk dengan hasil pengukuran LST menunjukkan bahwa secara teori dan konsep pertumbuhan penduduk memiliki andil dalam meningkatnya suhu permukaan lahan di suatu daerah. Namun terdapat faktor-faktor lain yang dapat dipertimbangkan sebagai penyebab kenaikan suhu pemukaan lahan di suatu daerah seperti kelas penutup lahan. Pertumbuhan penduduk yang sedikit namun terdapat pada area yang penggunaan lahannya banyak terkonversi menjadi lahan terbangun cenderung memiliki nilai suhu permukaan lahan yang tinggi dibandingkan area dengan peningkatan jumlah penduduk yang signifikan namun memiliki penggunaan lahan alami yang tidak banyak terkonversi.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Anbazhagan S, Paramasivam CR. Statistical Correlation between Land Surface Temperature (LST) and Vegetation Index (NDVI) using Multi-Temporal Landsat TM Data. Int J Adv Earth Sci Eng. 2016 Apr 12;5(1):333–46.
Orhan O, Yakar M. Investigating Land Surface Temperature Changes Using Landsat Data in Konya, Turkey. ISPRS - Int Arch Photogramm Remote Sens Spat Inf Sci. 2016 Jun 23;XLI-B8:285–9.
Solanky V, Singh S, Katiyar SK. Land Surface Temperature Estimation Using Remote Sensing Data. In: Singh VP, Yadav S, Yadava RN, editors. Hydrologic Modeling. Singapore: Springer Singapore; 2018. p. 343–51.
Effat HA, Hassan OAK. Change Detection of Urban Heat Islands and Some Related Parameters Using Multi-Temporal Landsat Images; A Case Study for Cairo City, Egypt. Urban Clim. 2014 Dec;10:171–88.
Kayet N, Pathak K, Chakrabarty A, Sahoo S. Spatial impact of land use/land cover change on surface temperature distribution in Saranda Forest, Jharkhand. Springer. 2016;2(127).
Freitas SC, Trigo I, Macedo J, Barroso C, Silva R, Perdigao R. Land Surface Temperature from Multiple Geostationary Satellites. Int J Remote Sens. 2013;Vol 34(9–10):3051–68.
Houborg R, Anderson MC, Kustas WP, Gao F, Rodell M. Routine Mapping of Land-surface Carbon, Water and Energy Fluxes at Field to Regional Scales by Fusing Multi-scale and Multi-sensor Imagery. 2011;14.
Ozyavuz M. Analysis of Changes in Vegetation Using Multitemporal Satellite Imagery, the Case of Tekirdag˘ Coastal Town. J Coast Res. 2010;26(6).
Coppin PR, Bauer ME. Change Detection in Forest Ecosystems with Remote Sensing Digital Imagery. Remote Sens Rev. 1996;13:25.
Cohen B. Response of Vegetation Indices to Changes in Three Measures of Leaf Water Stress. Photogramm Eng Remote Sens. 1991;57(2):8.
DOI: https://doi.org/10.17509/gea.v19i2.20697
DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): https://doi.org/10.17509/gea.v19i2.20697.g10451
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Shafira Himayah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.